Layanan Data dan Analitik
Ambil keputusan strategis dengan layanan data end-to-end Badr Interactive. Kami mengelola data dari pengumpulan hingga analisis lanjutan dengan teknologi terbaru untuk wawasan yang lebih akurat.
Kenapa Kelola Data di Badr Interactive?
Dengan pengalaman 14+ tahun, Badr Interactive membantu bisnis mengelola data dari berbagai sumber, baik data terstruktur maupun tidak terstruktur dalam berbagai format.
Sebagai mitra terpercaya, kami memastikan data bisnis Anda terkelola dengan aman dan optimal.
Dengan pengalaman 14+ tahun, Badr Interactive membantu bisnis mengelola data dari berbagai sumber, baik data terstruktur maupun tidak terstruktur dalam berbagai format.
Sebagai mitra terpercaya, kami memastikan data bisnis Anda terkelola dengan aman dan optimal.
14+ tahun pengalaman dalam teknologi & data
100+ bisnis telah terdigitalisasi
350+ proyek IT berhasil diselesaikan
Kualitas software mengacu pada standar ISO 25010
Komitmen kepatuhan terhadap regulasi: UU PDP, GDPR, ISO 27001, HIPAA
Mitra Kami
100+ mitra kami telah mendigitalisasikan bisnis mereka dengan Badr Interactive untuk menciptakan sistem inovatif mereka.
100+ mitra kami telah mendigitalisasikan bisnis mereka dengan Badr Interactive untuk menciptakan sistem inovatif mereka.
Layanan Data Kami
Database Optimization
Meningkatkan kinerja, efisiensi, dan skalabilitas database agar mendukung kebutuhan bisnis dengan optimal.
Melakukan evaluasi terhadap performa database dengan menganalisis query lambat, penggunaan indeks, deadlock, serta konfigurasi sistem untuk mengidentifikasi potensi bottleneck dan area yang dapat ditingkatkan.
Mengembangkan strategi optimasi dengan menerapkan teknik seperti pengindeksan yang lebih efisien, caching, pemisahan tabel (sharding), dan strategi partisi data agar sistem lebih responsif dan scalable.
Melakukan penyempurnaan parameter database seperti alokasi memori, pooling koneksi, dan pengaturan query execution plan agar sistem dapat menangani permintaan dengan lebih cepat dan stabil.
Mengimplementasikan alat pemantauan otomatis yang dapat mengidentifikasi dan memberikan peringatan dini terhadap masalah performa, serta melakukan pemeliharaan rutin untuk mencegah degradasi kinerja.
Menetapkan kebijakan kontrol akses berbasis peran, mengenkripsi data sensitif, serta memastikan kepatuhan terhadap regulasi industri seperti GDPR dan HIPAA untuk melindungi data dari ancaman keamanan.
Infrastructure implementation
Memberikan solusi perancangan, penerapan, dan optimalisasi infrastruktur IT yang mendukung sistem data secara efisien dan aman
Mengidentifikasi kebutuhan bisnis, kapasitas beban kerja, serta mengevaluasi infrastruktur yang sudah ada untuk menentukan solusi yang paling sesuai dalam hal biaya, skalabilitas, dan keamanan.
Merancang arsitektur infrastruktur berbasis cloud, on-premise, atau hybrid yang mendukung high availability, fault tolerance, dan efisiensi operasional sesuai dengan kebutuhan bisnis.
Memilih teknologi yang tepat, seperti penyedia layanan cloud (AWS, GCP, Azure), solusi database dan penyimpanan (RDS, NoSQL, Object Storage), serta jaringan dan keamanan (VPC, VPN, Firewall) agar sistem dapat berjalan optimal.
Menerapkan dan mengonfigurasi server berbasis cloud atau on-premise, mengatur lingkungan berbasis container seperti Kubernetes dan Docker, serta menerapkan Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) untuk otomatisasi infrastruktur.
Mengoptimalkan kinerja dengan menerapkan load balancing, auto-scaling, serta mekanisme caching seperti Redis atau CDN untuk memastikan aplikasi dapat menangani lonjakan lalu lintas secara efisien.
Mengimplementasikan best practice keamanan seperti enkripsi data, pengelolaan akses berbasis IAM, serta pemantauan jaringan untuk mencegah ancaman keamanan dan memastikan kepatuhan terhadap standar industri seperti ISO 27001 atau SOC 2.
Menyediakan solusi pemantauan real-time menggunakan alat seperti Prometheus, Grafana, dan ELK Stack, serta memberikan dukungan teknis berkelanjutan untuk troubleshooting dan peningkatan sistem secara berkala.
Pengambilan Data
Mengumpulkan data dari berbagai sumber seperti database, API, sensor IoT, atau file log.
- Pengumpulan dan integrasi data dari berbagai sumber data dari berkas/file, baik dalam bentuk digital maupun hardcopy seperti API, IoT, Web Scraping, dan Database.
- Automasi ETL/ELT untuk memastikan data tersedia dalam format yang sesuai.
- Data Ingestion Pipeline untuk mengelola arus data dari berbagai sistem.
Pemrosesan Data
Membersihkan, mengubah, dan menyusun ulang data agar sesuai dengan kebutuhan bisnis atau analisis.
Menggunakan Python-based ETL jobs, Apache Kafka sebagai Pub/Sub dan Apache Airflow untuk orkestrasi alur kerja data.
Membersihkan data dari duplikasi, nilai kosong, atau inkonsistensi sebelum digunakan.
Menggabungkan data dari berbagai sumber untuk meningkatkan kualitas dan konteks informasi.
Memastikan struktur data tetap konsisten di seluruh layer sistem.
Menyesuaikan transformasi data berdasarkan aturan spesifik industri atau organisasi.
Memproses data dalam mode batch atau real-time sesuai kebutuhan bisnis.
Menghapus data redundan dan mendeteksi anomali untuk menjaga akurasi analitik.
Mencatat informasi terkait struktur, sumber, dan transformasi data untuk kejelasan audit dan pemantauan.
Pengelolaan dan Keamanan Data
Menjaga kualitas, integritas, serta memastikan kepatuhan terhadap regulasi seperti UU PDP, GDPR atau ISO 27001, HIPAA (untuk kesehatan)
Memantau pergerakan dan transformasi data di setiap tahap.
Merekam semua aktivitas akses data untuk keperluan audit dan kepatuhan regulasi.
Menerapkan enkripsi data saat at rest dan in transit untuk perlindungan maksimal.
Mengelola izin akses menggunakan IAM roles & permissions.
Memastikan kepatuhan terhadap UU PDP, GDPR, ISO 27001, HIPAA dan standar keamanan lainnya.
Menerapkan validasi dan pembersihan data untuk menjaga integritas data.
Mengotomatiskan penerapan kebijakan data, termasuk retensi dan akses berbasis aturan.
Mengidentifikasi anomali atau akses tidak sah secara real-time untuk mencegah pelanggaran keamanan.
Penyajian Data
Menyediakan data dalam format yang dapat digunakan oleh aplikasi bisnis, laporan analitik.
- Pengembangan dashboard interaktif menggunakan Metabase, Superset (open source) atau Power BI, Tableau (berbayar).
- Analisis data eksploratif dan deskriptif untuk memberikan wawasan bisnis.
- Pembuatan laporan otomatis dan sistem alert berbasis data.
Analisa Data Tingkat Lanjut
Meningkatkan kualitas dan nilai data dengan AI & Machine Learning, memungkinkan prediksi yang lebih akurat, otomatisasi analisis, serta deteksi pola dan anomali untuk pengambilan keputusan yang lebih cerdas.
- Pengolahan data dengan teknik statistik dan machine learning.
- Pembuatan model prediktif untuk kebutuhan bisnis.
- Optimasi model dengan tuning hyperparameter dan validasi data.
Portofolio Kami di Layanan Data dan Analitik
Kami membantu mitra kami mentransformasi data menjadi insights yang berharga
Teknologi yang Digunakan
Cloud Providers
Data Pipeline
Data Storage
Data Processing
Data Visualization
AI & Machine Learning
Siap Kelola Data untuk Memaksimalkan Bisnis Anda?
Ambil keputusan bisnis jadi semakin akurat dengan jasa data processing. Gratis konsultasi seputar layanan Big Data & Analytics bersama Badr Interactive.
We understand you have many things to consider. IT Investment is costly, you deserve to feel safe, that everythings gonna be okay. So feel free to ask. Our team will immediately response your request.
11 years
operation
10+
national projects
350+
projects delivered
8.5/10
customer satisfaction
score
