5 Contoh Penerapan AI dalam Industri Kesehatan

Industri kesehatan tengah memasuki era transformasi digital yang sangat pesat. Di tengah tantangan seperti keterbatasan tenaga medis, tingginya kebutuhan layanan personal, hingga distribusi pelayanan kesehatan yang belum merata, kecerdasan buatan (AI) hadir sebagai upaya inovatif untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan aksesibilitas pelayanan kesehatan.

AI bukan lagi sekadar buzzword. Kini, berbagai institusi kesehatan, startup, hingga pemerintah mulai mengadopsi teknologi ini untuk menjawab tantangan nyata di lapangan—mulai dari diagnosa otomatis, manajemen rumah sakit, hingga pemantauan kesehatan jarak jauh.

Dalam artikel ini, kami akan mengulas 5 contoh penerapan AI dalam industri kesehatan, termasuk bagaimana Badr Interactive turut mengambil peran melalui pengembangan prototipe AI di dashboard SMILE, sebuah platform monitoring distribusi vaksin yang diinisiasi oleh UNDP dan Kementerian Kesehatan bersama Badr Interactive.

BACA JUGA: Big Data: Tools Terbaik untuk Meningkatkan Analisis Data Anda

Apa Itu Artificial Intelligence (AI) dalam Kesehatan?

AI dalam konteks pelayanan kesehatan merujuk pada kemampuan mesin atau sistem komputer untuk meniru kecerdasan manusia seperti belajar dari data, mengambil keputusan, dan memberikan rekomendasi dengan tujuan meningkatkan proses diagnosis, pengobatan, pencegahan, dan manajemen kesehatan secara keseluruhan.

Berbeda dengan sistem otomatis biasa, AI bersifat adaptif, berbasis data, dan mampu terus belajar. Hal ini yang menjadikan AI sangat relevan untuk mengatasi kompleksitas dan volume data besar dalam industri kesehatan. Berikut ini 5 contoh penerapan AI dalam Industri Kesehatan.

1. Diagnosis Penyakit Berbasis Gambar Medis

AI dapat memproses citra medis seperti X-ray, MRI, atau CT Scan untuk mendeteksi kelainan atau penyakit secara otomatis. Misalnya untuk deteksi dini kanker paru-paru atau kanker payudara menggunakan machine learning. Contoh lainnya adalah untuk identifikasi fraktur tulang atau kelainan retina dalam hitungan detik. Teknologi ini sangat membantu di daerah yang kekurangan tenaga spesialis radiologi, dengan memberikan second opinion yang cepat dan akurat.

2. Chatbot Medis dan Virtual Assistant

AI chatbot digunakan untuk menjawab pertanyaan medis dasar, mengingatkan pasien tentang jadwal minum obat, hingga menyaring gejala sebelum pasien bertemu dokter. Implementasi chatbot ini dapat mengurangi beban kerja frontliner atau tenaga administrasi sekaligus memberikan edukasi kesehatan dasar secara otomatis. Contoh nyatanya adalah chatbot berbasis NLP (Natural Language Processing) yang dapat berinteraksi dalam berbagai bahasa daerah di Indonesia.

3. Prediksi Risiko Penyakit dan Rekomendasi Preventif

Dengan mengolah data rekam medis, gaya hidup, dan riwayat keluarga, AI bisa membantu memprediksi risiko penyakit seperti diabetes, hipertensi, atau jantung. Pasien dengan skor risiko tinggi bisa langsung ditindaklanjuti untuk konsultasi, sehingga dokter dapat membuat rencana preventif sebelum gejala muncul. Kemampuan prediktif ini sangat berguna sehingga pasien tidak perlu mengeluarkan dana cukup besar untuk mengobati penyakit yang sudah terjadi. 

BACA JUGA: Contoh Penerapan Artificial Intelligence di berbagai Sektor Industri

4. Manajemen Rumah Sakit dan Operasional Berbasis AI

AI juga berperan dalam manajemen fasilitas kesehatan, seperti optimasi jadwal tenaga medis, ruang rawat inap, dan alur pasien. Manfaat lainnya juga adalah memberikan prediksi atas kebutuhan stok obat di rumah sakit berdasarkan data riwayat penyakit dalam kurun waktu tertentu. Dalam aspek kualitas pelayanan, AI juga bisa membantu melakukan analisis sentimen pasien atas kepuasan pelayanan yang diberikan. Berbagai manfaat ini akan berkontribusi dalam membangun rumah sakit yang lebih efisien, responsif dan berprinsip data-driven.

5. Monitoring Kesehatan Real-Time & Decision Support System

AI dapat digunakan untuk memantau kondisi pasien secara real-time, terutama untuk pasien kronis atau lansia. Sebagai contoh penggunaan wearable device yang memonitor detak jantung dan tekanan darah. Data yang ada dapat divisualisasikan menggunakan dashboard berbasis AI yang mendeteksi pola data vital dan mengirimkan notifikasi ke petugas medis jika terjadi anomali.

Badr Interactive melalui proyek kerja sama dengan UNDP, tengah mengembangkan SMILE Platform—sebuah sistem monitoring distribusi vaksin untuk mendukung layanan kesehatan masyarakat di Indonesia. Penerapan AI-Assisted Dashboard mulai diinisiasikan dalam rangka meningkatkan akses informasi secara real time khususnya untuk pengambil keputusan dalam membuat keputusan strategis berdasarkan data. Mengingat kompleksitas data yang cukup besar, maka peran AI akan meningkatkan kualitas informasi dan analisa dalam proses supply chain distribusi vaksin di seluruh Indonesia.

Jika perusahaan Anda ingin mengembangkan sistem dengan menggunakan teknologi AI, atau sedang merancang digital transformation roadmap jangka panjang, Badr Interactive siap menjadi mitra teknologi Anda.

Kami berpengalaman dalam membangun software enterprise khususnya di industri kesehatan yang telah diimplementasi bukan hanya di Indonesia tapi juga di Negara berkembang lainnya di Afrika. Kami dapat membantu dalam pengembangan prototype dan integrasi AI, pengembangan visualisasi dashboard secara real time termasuk pelatihan dan pendampingan yang dibutuhkan.

Hubungi kami untuk konsultasi mengenai software development yang cocok untuk kebutuhan bisnis Anda dengan mengisi form di bawah ini.