Contoh Penerapan Artificial Intelligence (AI) di Berbagai Sektor Industri

Artificial Intelligence (AI) menjadi topik yang tak bisa dipisahkan dalam perkembangan teknologi modern saat ini. Penerapan AI di berbagai sektor industri bisnis telah membantu mengotomatisasi tugas-tugas sehingga meningkatkan efisiensi kinerja dalam sebuah perusahaan. 

Sudah banyak sektor bisnis, dari manufaktur, kesehatan, asuransi, retail, e-commerce, hingga perbankan yang mengimplementasikan AI dalam strategi bisnis, menganalisis pasar, sampai meningkatkan layanan pelanggan yang dipersonalisasikan. 

Seperti apa contoh penerapan AI di berbagai sektor industri? Simak dalam artikel ini.

Pengertian Artificial Intelligence

Artificial Intelligence (AI) adalah bidang teknologi yang dirancang untuk menciptakan sistem yang dapat meniru fungsi kognitif manusia seperti mengambil keputusan, mengolah informasi, dan memecahkan masalah. 

AI mencakup berbagai teknologi seperti machine learning, natural language processing (NLP), computer vision, dan robotic process automation (RPA). Dengan memanfaatkan data besar dan algoritma canggih, AI mampu membuat keputusan yang mendukung inovasi dan efisiensi kinerja di berbagai industri.

Hingga saat ini AI menjadi trend di berbagai industri karena meningkatkan efisiensi, akurasi, dan produktivitas. Dalam dunia bisnis, AI digunakan untuk otomatisasi proses, mengurangi biaya operasional, dan menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih personal.

Teknologi ini juga membantu organisasi untuk beradaptasi dengan perubahan cepat dalam bisnis, terutama dalam menghadapi tantangan global seperti pandemi kemarin, yang mendorong transformasi digital secara masif di hampir semua sektor.

Contoh Penerapan AI di Berbagai Sektor Industri

1. Peran AI dalam Industri HR

Sudah banyak HR di perusahaan yang telah memanfaatkan sistem HR berteknologi AI demi meningkatkan kinerja. Berikut ini beberapa contoh penerapan AI dalam industri HR. 

• Proses rekrutmen menjadi lebih cepat: AI telah membantu mengurangi biaya yang dibutuhkan dalam seleksi karyawan. Melalui AI, Anda dapat screening dan melakukan wawancara virtual atau tes online. 
• Chatbox untuk pengelolaan HR: Sistem AI membantu HR membuat chatbot yang memudahkan karyawan untuk mengakses informasi terkait kebijakan perusahaan, tunjangan, sistem cuti, dan informasi lainnya yang berkaitan dengan HR.
• Memantau kinerja karyawan secara real-time: Teknologi AI dapat membantu HR melakukan analisis data kinerja karyawan, memberikan feedback secara real-time, dan membantu memberikan rekomendasi apa saja yang bisa dilakukan untuk meningkatkan kinerja karyawan. 

2. Penerapan AI di Sektor Kesehatan

Sektor kesehatan telah memanfaatkan AI untuk meningkatkan layanan medis dan efisiensi operasional. Contoh beberapa penerapan AI dalam sektor industri kesehatan:

• Diagnostik berbasis data: Algoritma pembelajaran mesin digunakan untuk menganalisis data medis seperti hasil MRI dan CT scan, membantu dokter mendeteksi penyakit seperti kanker dan gangguan neurologis dengan lebih cepat dan akurat​.
• Telemedicine dan Virtual Care: Chatbot berbasis AI dan asisten virtual membantu pasien mengakses informasi medis, menjadwalkan janji temu, dan memantau kesehatan dari rumah. Hal ini akan sangat bermanfaat untuk pasien yang lokasinya di daerah terpencil dan sulit mengakses ke rumah sakit besar.
• Otomasi administratif: AI mengotomasi tugas administratif seperti pengelolaan catatan medis dan penjadwalan pasien, mengurangi beban kerja tenaga kesehatan.

3. Teknologi AI dalam Industri Asuransi 

Berikut ini beberapa contoh penerapan AI dalam industri asuransi: 

• Proses klaim: Proses klaim yang lama dan kompleks, bisa terbantu berkat AI. Teknologi ini membantu mengumpulkan data dari berbagai sumber, validasi informasi, dan penilaian klaim.
• Risk Assessment: Teknologi AI membantu menilai risiko dengan lebih akurat melalui analisis data demografi, riwayat klaim, penyakit, dan faktor risiko lainnya sehingga perusahaan bisa menawarkan premi yang tepat.

4. Manfaat AI dalam Industri Manufaktur 

Industri manufaktur juga mengalami transformasi besar setelah mengadopsi teknologi AI dan machine learning (ML). Berikut beberapa manfaat utama AI dalam sektor manufaktur. 

• Memeriksa kualitas: Teknologi AI dan ML membantu mendeteksi kerusakan/kecacatan yang lebih cepat dan akurat. Perusahaan bisa memastikan telah menghasilkan produk berkualitas dengan biaya yang lebih rendah.
• Predictive Maintenance: Sensor IoT yang digabungkan dengan AI memprediksi kapan mesin memerlukan pemeliharaan, mengurangi downtime, dan biaya perbaikan​.
• Digital Twins: Salah satu inovasi terbaru dari sektor manufaktur. Melalui Digital Twins, perusahaan bisa mengelola perangkat dan memantau lingkungan produksi secara virtual.
• Supply Chain Management: AI mendukung pengelolaan rantai pasok dengan menganalisis data untuk mengoptimalkan logistik dan persediaan stock barang.

4. Penerapan AI di Sektor Keuangan

Industri keuangan mengadopsi AI untuk meningkatkan keamanan, efisiensi, dan pengalaman pelanggan:

• Deteksi Penipuan: Sistem berbasis AI dapat menganalisis pola transaksi untuk mendeteksi aktivitas mencurigakan secara real-time, melindungi konsumen dan lembaga keuangan dari risiko penipuan​.
• Robo-Advisor: AI membantu menyediakan layanan investasi otomatis yang disesuaikan dengan kebutuhan dan preferensi individu, membuat investasi lebih terjangkau dan inklusif​.
• Manajemen risiko: Predictive analytics berbasis AI digunakan untuk mengevaluasi risiko kredit, meningkatkan akurasi dan kecepatan dalam proses persetujuan pinjaman.
• Chatbot dan personalisasi: Bank dan lembaga keuangan menggunakan AI untuk memberikan pengalaman pelanggan yang lebih personal melalui chatbot yang mampu menjawab pertanyaan dan memberikan saran keuangan.

5. Penerapan AI dalam Sektor Pendidikan

Begitupun dalam bidang pendidikan. Teknologi AI telah membantu banyak pihak, khususnya dalam menciptakan: 

• Pembelajaran Adaptif: Membantu siswa mendapatkan rekomendasi metode pembelajaran yang sesuai dengan kebutuhan masing-masing individu. Contohnya, dalam Google Workspace for Education, fitur Practice Sets dalam Google Classroom bisa menciptakan learning path yang lebih personal.
• Penilaian otomatis: Mengecek nilai tugas atau ujian bisa memakan waktu. Melalui teknologi AI, pendidik bisa mengevaluasi jawaban dengan cepat dan memberikan feedback lebih instan.
• Asisten untuk Belajar: AI menjadi solusi bagi individu yang ingin belajar sendiri. AI bisa menjadi teman untuk mencari informasi, meresume materi, memberikan soal latihan, dan lainnya. Contohnya ELSA yang bisa menjadi mentor belajar bahasa Inggris. Dengan teknologi speech recognition, pengguna bisa mengenali ucapan non-native speaker dengan akurasi lebih dari 95%.

Seperti Apa Tantangan dan Masa Depan AI?

Meskipun memudahkan strategi bisnis dan proses kinerja sebuah perusahaan, teknologi Ai masih menghadapi tantangan. Seperti biaya implementasi yang cukup besar dari software, infrastruktur, dan pelatihan tenaga kerja. 

AI juga masih sangat bergantung pada data yang bersih, relevan, dan terstruktur. Data yang tidak akurat atau bias dapat menghasilkan keputusan yang salah​. Kekhawatiran mengenai penyalahgunaan data pribadi dan potensi pelanggaran privasi terus menjadi hambatan utama dalam penerapan AI, terutama di sektor seperti kesehatan dan keuangan​.

Namun, tentu saja masa depan AI masih panjang dan cerah untuk berbagai sektor industri. AI diprediksi akan semakin terintegrasi di berbagai sektor, termasuk pendidikan, agrikultur, energi, dan pemerintahan. Meskipun masih mendapat resistensi dari karyawan atau stakeholder karena kekhawatiran akan AI yang mengganti manusia, justru pendekatan  “augmented intelligence” yang menggabungkan kemampuan manusia dan AI akan menghasilkan kolaborasi yang dibutuhkan di masa depan. 

Mengadopsi AI bukan hanya mengikuti tren teknologi, tetapi juga tentang mempersiapkan bisnis di masa depan. Di tengah sektor industri yang kompetitif dan inovatif, sudah seharusnya perusahaan mulai menerapkan teknologi AI, salah satunya melalui pengembangan software berbasis AI.

Melalui p AI, perusahaan bisa lebih memahami tren pasar dan perilaku konsumen. Tim dan stakeholder bisa membuat keputusan yang lebih baik dan cepat serta merespons perubahan pasar dengan lebih efektif. 

Bagaimana mengembangkan software berbasis AI untuk meningkatkan skalabilitas dan kinerja bisnis? Konsultasikan bersama Badr Interactive sekarang. Isi form di bawah ini untuk konsultasi gratis bersama tim kami.