Big data analytics menjadi salah satu hal penting dalam era transformasi digital bagi dunia bisnis. Melalui big data, perusahaan bisa menganalisis market trend sebelum mengambil keputusan strategis.
Perlu dipahami jika setiap tindakan dan transaksi yang dilakukan konsumen, akan menghasilkan data dalam jumlah besar. Tentu, hal ini berpengaruh besar dalam cara perusahaan menganalisis pasar. Big data membantu bisnis mengenali pola, menemukan trend, dan memahami perilaku konsumen dan market dengan lebih baik.
Lantas, sejauh mana peran big data dalam analisis market trend? Simak selengkapnya dalam artikel berikut.
Apa Itu Big Data dalam Market Research?
Big data adalah kumpulan informasi dalam jumlah besar, baik terstruktur maupun tidak terstruktur, yang dihasilkan dari berbagai sumber seperti media sosial, analitik web, feedback pelanggan, hingga data penjualan. Data ini memiliki tiga karakteristik utama, yakni Volume (jumlah data yang sangat besar), Velocity (kecepatan data dihasilkan dan diproses), dan Variety (beragam jenis data).
Dalam konteks analisis pasar, Big Data memungkinkan perusahaan untuk mengakses wawasan mendalam tentang perilaku konsumen, tren industri, dan strategi kompetitor. Dengan analisis data yang tepat, perusahaan dapat mengidentifikasi pola, memprediksi permintaan produk, dan membuat keputusan bisnis berbasis data.
Sebagai contoh, memanfaatkan data penjualan atau review/feedback dari konsumen dapat membantu perusahaan memperbaiki kesalahan dan memberikan peluang baru yang dapat disesuaikan dengan strategi pemasaran di kemudian hari.
Peran Big Data dalam Analisis Market Trend
Jika dilihat dari sesi peran Big Data dalam analisis market trend, ini beberapa hal yang bisa perusahaan dapatkan.
- Mampu Menyimpan Data Lebih Optimal
Big Data memungkinkan pengumpulan dan penyimpanan data dalam jumlah besar dari berbagai sumber seperti media sosial, interaksi pelanggan, dan transaksi online. Teknologi canggih ini juga memungkinkan pengorganisasian data secara efisien sehingga mempermudah analisis. Misalnya, solusi berbasis cloud dapat digunakan untuk mengelola data dalam jumlah besar.
- Market Insight yang Lebih Baik
Dengan menganalisis data yang dimiliki, perusahaan dapat mengidentifikasi pola dan perilaku konsumen dengan lebih akurat. Hal ini memungkinkan Anda memprediksi perubahan pasar dan menyesuaikan strategi dengan lebih cepat. Contohnya, analisis history pembelian dapat membantu memprediksi preferensi konsumen di masa depan.
- Demografi Konsumen Bisa Lebih Akurat
Big Data memungkinkan bisnis mengelompokkan konsumen dengan lebih spesifik berdasarkan preferensi, perilaku, dan demografi. Hal ini akan membantu Anda saat menjalankan campaign. Sebagai contoh, analisis data demografi dapat mengidentifikasi wilayah geografis dengan permintaan tinggi untuk produk tertentu.
- Promosi Lebih Tepat Sasaran
Karena bisa melihat data demografi dan preferensi konsumen, marketing campaign yang dibuat bisa lebih efektif dan tepat sasaran. Anda bisa membuat iklan dan menargetkan audience yang relevan.
- Inovasi Produk
Big Data tools terbaik memberikan insight berharga tentang preferensi konsumen dan tren yang sedang berkembang. Melalui analisis data feedback konsumen, data konsumen, kondisi market, bisnis bisa mengembangkan produk dan layanan terbaru sesuai dengan kebutuhan pasar.
Langkah-Langkah Menerapkan Big Data dalam Analisis Market Trend
Setelah mengetahui peran penting analisa big data, lalu apa yang harus dilakukan? Agar insight yang didapatkan bisa diolah menjadi strategi bisnis, berikut ini beberapa cara memanfaatkan big data.
- Kumpulkan Data dari Berbagai Sumber
Kumpulkan data dari sumber-sumber yang relevan, seperti data transaksi pelanggan, aktivitas di media sosial, feedback pelanggan, dan lainnya. Misalnya, data media sosial dapat memberikan informasi tentang sentimen pelanggan terhadap produk tertentu, sementara data penjualan memberikan gambaran tentang pola pembelian.
- Simpan Data
Karena volume Big Data sangat besar, diperlukan sistem penyimpanan yang memadai. Perusahaan dapat menggunakan solusi cloud storage, seperti Google Cloud atau Amazon Web Services untuk menyimpan data secara fleksibel.
- Analisis Data untuk Mendapatkan Insight
Setelah data terkumpul dan tersimpan, langkah selanjutnya adalah menganalisisnya. Proses ini melibatkan berbagai pendekatan, seperti:
- Analitik Deskriptif: membantu memahami tren historis seperti pola penjualan atau perilaku pelanggan.
- Analitik Prediktif: menggunakan machine learning algorithms untuk memprediksi tren pasar di masa depan.
- Analitik Sentimen: sentimen pelanggan terhadap produk atau layanan berdasarkan ulasan atau komentar di media sosial.
- Segmentasi Pasar Berdasarkan Data
Gunakan data demografi, perilaku, dan preferensi untuk membagi pasar menjadi kelompok yang lebih spesifik. Data ini membantu bisnis menyesuaikan marketing campaign untuk memenuhi kebutuhan spesifik dari setiap demografi pelanggan.
- Pantau Secara Real Time
Pantau perubahan pasar secara real-time menggunakan dashboard analytics yang yang menampilkan data terkini tentang tren, pola pembelian, atau respons terhadap campaign yang Anda jalankan.
Pemantauan real-time ini memungkinkan perusahaan untuk segera merespons perubahan, seperti menyesuaikan harga produk atau memperbaiki strategi marketing.
- Visualisasi Insight yang Didapat
Hasil analisis data sering kali disajikan dalam bentuk visual seperti grafik, peta, atau diagram untuk memudahkan stakeholder dan tim terkait memahami tren pasar secara jelas dan mengambil keputusan berbasis data.
Misalnya, grafik dengan penjualan terbanyak di kategori tertentu, dapat diprioritaskan untuk diiklankan atau diproduksi lebih banyak.
- Evaluasi Strategi yang Sudah Dijalankan
Langkah terakhir adalah mengevaluasi hasil dari tindakan berbasis data yang telah dilakukan. Proses evaluasi ini membantu perusahaan memahami apa yang berhasil dan apa yang perlu ditingkatkan.
Olah Big Data Perusahaan Bersama Badr Interactive
Big data analytics merupakan tools penting dalam menganalisis market trend, sehingga perusahaan bisa mendapat insight berharga tentang perilaku konsumen, tren pasar, dan peluang bisnis.
Dengan layanan Big Data Solution dari Badr Interactive, perusahaan bisa membuat keputusan lebih tepat dan menemukan area pertumbuhan dan pasar yang belum terjamah. Kami memahami pentingnya data untuk bisnis Anda.
Badr Interactive menyediakan rangkaian lengkap layanan big data sesuai kebutuhan perusahaan, seperti Big Data Processing, Data Warehouse / Data Lake Implementation, Self Service Dashboard, dan Data Integration.
Salah satu yang berhasil memanfaatkan big data adalah SMILE (Sistem Monitoring Imunisasi dan Logistik secara Elektronik). SMILE merupakan sistem yang digunakan untuk memantau dan mengelola distribusi vaksin dan obat-obatan secara efektif.
Namun, sebagai negara dengan jumlah penduduk lebih dari 270 juta jiwa, distribusi vaksin bukan hal yang mudah. Lebih dari itu, kondisi geografis dengan ratusan ribu pulau di Indonesia, cold chain management, dan kompleksitas sistem informasi kesehatan membuat distribusi logistik menjadi tantangan tersendiri bagi distribusi vaksin di Indonesia.
Dengan Supply Chain Management dari Badr Interactive, Kementerian Kesehatan dengan dukungan UNDP, telah mengembangkan sebuah sistem informasi untuk mendukung pendistribusian vaksin yang efektif, efisien, dan tepat sasaran yang disebut SMILE: “Sistem Monitoring Imunisasi Logistik secara Elektronik”.
Sebuah sistem manajemen rantai pasok dan logistik, berbasis aplikasi mobile dan berbasis web, yang menyediakan semua informasi yang dibutuhkan terkait stok vaksin, baik dari segi kuantitas, kualitas, dan suhu penyimpanan, serta lokasi real-time di mana stok vaksin berada.
Pemantauan kualitas dilakukan melalui integrasi IoT dengan perangkat yang ditempatkan di lemari pendingin tempat penyimpanan vaksin. SMILE juga digunakan untuk distribusi vaksin untuk pandemi COVID-19.
Hasilnya, hampir 5.000 titik rantai dingin di seluruh Indonesia telah terdigitalisasi melalui alat pemantau suhu jarak jauh berbasis internet (IoT), kehabisan stok vaksin berkurang hingga 70%, dan melalui penerapan SMILE program imunisasi mampu menghemat hingga USD 9,3 million per tahun. Tak hanya itu, potensi kerugian dari kerusakan vaksin akibat penyimpanan suhu dapat dicegah sekitar USD 32.000 per bulan per puskesmas.
Percayakan big data yang Anda miliki dan rancang strategi bersama Badr Interactive. Konsultasikan kebutuhan teknologi bisnis Anda bersama tim kami. Isi form untuk dapat konsultasi gratis.
Need the Right Digital Solution for Your Business?
We’re here to help you design the best digital solutions tailored to your business needs.
